常用概率模型-Poisson分布-碰到的问题

探索泊松分布遇到的问题

graph TD;
    0[二项分布] --> 1[多项分布]
    0 --> 2[泊松分布]
    2 -->|推导|3[二项分布事件概率趋近于0,
而事件数趋近于无穷时的情况] 5 --> 4[极限] 3 -->|e的第二种说法|5[纳皮尔构造运动模型] 5 --> 6[微分] 5 --> 7[3/17/24 8:42 PM 我依旧无法证明为什么 公式1 成立] 7 -->|查阅文献发现,e是一个无理数,时至今日依旧无法准确计算出它的确切值
笔者认为,这恰恰与人类对于未知的探索相符合<牛顿通过观察苹果掉落的总结出了牛顿三大定律,最后牛顿的第三定律被用于火箭发射
如今近地卫星在地球轨道内平稳运转,如今的所有理论全部建立在人类对未知的总结之上.....|8[于是我接受,人类对于e探索,在3/18/24 12:14 PM前,e是被定义出来的,或是被总结出来的,用来描述复利问题的极限
]

\[ {lim}_{x\rightarrow0}(1 + \frac 1 n)^n=e \tag{1} \]

所以,e是被定义的,还是被发现的?

所以,e是被人定义出来的

e的定义

在数学中,\(e\) 是自然对数的底数,也是一个非常重要的数学常数。它被定义为任意正数 \(n\) 趋向于无穷大时的极限 \((1 + 1/n)^n\),并且它的值大约等于 2.71828。\(e\) 在自然、工程、和数学的很多领域中都非常重要,尤其是在计算连续复利、解决微分方程以及在概率论中。这个数不仅是一个无理数,也是一个超越数,这意味着它不是任何有理数系数多项式的根。